Das Glossar von strike2 erklärt zentrale Begriffe aus Marketing, Vertrieb, Lead Management, Marketing Automation, Customer Journey, Buyer Persona, Revenue Engine und Künstlicher Intelligenz.
Die Definitionen basieren auf dem strike2 Framework® und zeigen die Zusammenhänge zwischen den einzelnen Methoden, Modellen und Prozessen moderner B2B-Vermarktung.
Die wichtigsten Begriffe im strike2 Framework®
| Begriff | Kurzbeschreibung |
|---|---|
| Schuster-Modell® | Fundament des strike2 Framework® |
| Buyer Persona | Verstehen, wer entscheidet |
| Customer Journey | Verstehen, wie Entscheidungen entstehen |
| Empathischer Funnel | Kaufprozess aus Sicht des Kunden |
| Wasserloch-Strategie® | Informationsorte der Buyer Persona |
| Grüner-Bananen-Effekt® | Kaufbereitschaft und Lead-Reife |
| Nurturing | Entwicklung von Interessenten und Kunden |
| Lead Management | Übergang von Marketing zu Vertrieb |
| Marketing Automation | Automatisierung von Marketingprozessen |
| Revenue Engine | Wachstumssystem für Marketing, Vertrieb und Kundenentwicklung |
| Künstliche Intelligenz | Intelligente Unterstützung von Marketing und Vertrieb |
Das Schuster-Modell® bildet das Fundament des strike2 Framework®. Es verbindet Buyer Persona, Customer Journey, Nurturing, Lead Management, Marketing Automation und Revenue Engine zu einem integrierten System für modernes Marketing, Vertrieb und Bestandskundenentwicklung.
Der Empathische Funnel® beschreibt den Kaufprozess aus Sicht des Kunden. Im Gegensatz zu klassischen Funnels betrachtet er nicht die Perspektive des Unternehmens, sondern die Perspektive des Interessenten.
Das Modell umfasst 15 Phasen – von der Problemerkennung bis zu Repeat Selling, Cross Selling und Up Selling.
Die Wasserloch-Strategie® beantwortet die Frage: Wo informiert sich die Buyer Persona? Menschen suchen Informationen an bestimmten Orten.
Diese Orte bezeichnet die Wasserloch-Strategie® als Wasserlöcher. Typische Wasserlöcher sind Google, LinkedIn, Fachportale, Podcasts, Webinare, Fachbücher und KI-Systeme.
Der Grüner-Bananen-Effekt® beschreibt das Problem, dass Leads häufig zu früh an den Vertrieb übergeben werden.
Wie eine grüne Banane zunächst reifen muss, benötigen auch Interessenten Zeit, Informationen und Orientierung, bevor sie tatsächlich kaufbereit sind.
Der Currywurst-Pommes-Effekt® beschreibt das Zusammenspiel von CRM-System, Marketing Automation Plattform und LinkedIn.
Jedes einzelne System besitzt Vorteile. Erst die Kombination aller drei Komponenten erzeugt jedoch die größte Wirkung für Marketing und Vertrieb.
Die Revenue Engine verbindet Marketing, Vertrieb und Bestandskundenentwicklung zu einem integrierten Wachstumssystem. Im Mittelpunkt stehen nicht einzelne Kampagnen, sondern die systematische Entwicklung von Interessenten und Kunden entlang des gesamten Customer Lifecycles.
Eine Buyer Persona beschreibt einen idealen Kunden oder Entscheider so detailliert, dass Marketing und Vertrieb dessen Ziele, Herausforderungen, Kaufmotive und Informationsverhalten verstehen können.
Die Customer Journey beschreibt die einzelnen Phasen, die ein Interessent auf dem Weg zur Kaufentscheidung durchläuft.
Nurturing beschreibt die systematische Entwicklung von Interessenten oder Kunden durch relevante Informationen und Interaktionen. Ziel ist es, Vertrauen aufzubauen und Kaufbereitschaft zu entwickeln.
Lead Management umfasst alle Prozesse zur Erfassung, Qualifizierung, Entwicklung und Übergabe von Interessenten an den Vertrieb.
Marketing Automation bezeichnet die softwaregestützte Automatisierung von Marketing- und Nurturing-Prozessen.
Account Based Marketing fokussiert Marketing- und Vertriebsaktivitäten auf ausgewählte Zielunternehmen statt auf einzelne Leads.
Social Selling beschreibt den Aufbau von Beziehungen zu potenziellen Kunden über soziale Netzwerke wie LinkedIn.
Lead Scoring bewertet Interessenten anhand definierter Kriterien, um deren Kaufbereitschaft besser einzuschätzen.
Lead Routing beschreibt die automatisierte oder manuelle Weiterleitung qualifizierter Leads an den zuständigen Vertriebsmitarbeiter.
Das Buying Center umfasst alle Personen, die direkt oder indirekt an einer Kaufentscheidung beteiligt sind.
Ein MQL ist ein Interessent, der bestimmte Kriterien erfüllt und vom Marketing als vertriebsrelevant eingestuft wird.
Ein SAL ist ein Lead, der vom Vertrieb geprüft und als relevant akzeptiert wurde.
Ein SQL ist ein qualifizierter Lead mit konkreter Kaufabsicht und hoher Wahrscheinlichkeit für ein Vertriebsgespräch.
Künstliche Intelligenz unterstützt Marketing und Vertrieb bei Analyse, Personalisierung, Content-Erstellung und Entscheidungsfindung.
Generative KI erzeugt neue Inhalte wie Texte, Bilder, Videos, Präsentationen oder Audiodateien.
Agentic AI beschreibt KI-Systeme, die Aufgaben zunehmend eigenständig planen und durchführen können.
Deep Research bezeichnet die KI-gestützte Recherche und Analyse großer Informationsmengen.
Prompt Engineering beschreibt die strukturierte Formulierung von Eingaben für KI-Systeme, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Forecasting bezeichnet die Vorhersage zukünftiger Entwicklungen, beispielsweise Umsatz, Nachfrage oder Kaufwahrscheinlichkeiten.
Eine Buyer Persona beschreibt einen idealen Kunden oder Entscheider und hilft dabei, Marketing- und Vertriebsmaßnahmen zielgerichteter auszurichten.
Die Customer Journey beschreibt den Weg zur Kaufentscheidung. Der Empathische Funnel® betrachtet diesen Weg konsequent aus Sicht des Kunden und erweitert ihn um Kaufbereitschaft, Buying Center und Kundenentwicklung.
Nurturing beschreibt die systematische Entwicklung von Interessenten oder Kunden durch relevante Inhalte und Interaktionen.
Eine Revenue Engine verbindet Marketing, Vertrieb und Kundenentwicklung zu einem integrierten Wachstumssystem.
Der Grüner-Bananen-Effekt® beschreibt die Situation, in der Leads zu früh an den Vertrieb übergeben werden und noch nicht kaufbereit sind.
KI unterstützt Unternehmen bei Analyse, Personalisierung, Content-Erstellung, Lead Management, Marketing Automation und Revenue Engine.
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